就在近日，Anthropic公司正式宣布，Claude在理论物理领域创下了一项新的纪录。它几乎没有接受人类的干预，连续运算数天，成功计算出了高能物理学界著名的“九圈散射振幅”难题的结果！具体而言，它解决了平面N=4超杨-米尔斯理论中六粒子的九圈振幅，而人类以前的纪录仅限于八圈。值得一提的是，杨-米尔斯理论中的“杨”即指著名的物理学家杨振宁先生，他与米尔斯于1954年共同提出的理论，成为现代粒子物理学的基石。基于此理论的高阶计算，往往被认为是人类智力的极限挑战。然而现在，顶尖的理论物理学家们竟被人工智能“截胡”了，确实令人震惊！更令人吃惊的是，Claude只用了一条提示语，花费几千美元便完成了这项光辉的任务，交回的答案不仅庞大，其中的展开部分就包含300亿项。这无疑显示出科学领域中尚未开发的潜力远超我们的想象。

负责验证AI计算结果的物理学家Lance Dixon对此感慨颇多，他表示身边大多数理论物理学家都已经察觉到，大模型最终将颠覆物理学，只是他们不知这一刻何时会发生。而对他而言，这一刻恰好发生在9月1日。

事情的起因是一位物理学家的挑战。Matt von Hippel曾是一名理论粒子物理学家，现在转型为科普作家。之前他参与过2016年、2019年五圈、六圈及七圈的相关研究。面对AI的崛起，他始终持保留态度，直至亲眼见证大模型在其领域内的表现。以往Deep Blue战胜国际象棋大师卡斯帕罗夫时，围棋界对此表示怀疑，认为围棋过于复杂无法被电脑征服；结果却被AlphaGo所打破。而AlphaFold在蛋白质结构领域让人类专家自愧不如时，其他领域却依然保持怀疑：“我们的数据不足，无法复制。”现在，随着大语言模型能够阅读文献和模拟数学证明，争论依然存在：AI究竟是否只会寻找反例，而无法提出新的框架？在物理这个模糊的领域是否真的行得通？每一次都是同样的套路：首先是学者的怀疑，直到AI进入他们的领域。

Matt坚信他的专业——“散射振幅”与众不同。上个月，他在自己的博客上向所有AI企业抛出挑战，希望看到人工智能在合理计算预算下解决散射振幅领域悬而未决的难题。他提出了三道挑战，其中之一便是要求计算N=4超级杨-米尔斯模型的九圈结果。在理论物理学中，物理学家利用“散射振幅”公式预测粒子的行为，尤其是在大型强子对撞机中。计算这个公式极其复杂，因为物理学家需要不断层叠称为“圈”的微调修正，每增加一个圈，计算量便呈指数级增长。

在实际操作中，大多数人类只能停留在第二圈或第三圈，最精确的预测也仅用到第五圈。在特定的“测试沙盒”模型中，人类的极限纪录只有八圈，乃是SLAC国家加速器实验室的Lance Dixon教授和团队耗费多年努力所取得的成果。而“九圈”，则被视为需要巨量算力和若干才智的领域，几乎难以触及。Matt的挑战毫不留情，凭一句提示语和几千美元，Claude便引发了一场科研革命。

面对如此公开的挑战，Anthropic的科学家们悄然接下了这个战书。在八月底，两名物理学家Liam和Siddharth悄然联系Matt，告知他他们已经破解了这个难题。Matt当时惊讶不已，心中疑惑：他们是如何做到的？难道耗费了上百万美元的算力？事实并非如此。研究团队使用了Claude Science，这是一种专为科学家设计、让Claude遵循精准规则运作的系统，以目前最先进的可用模型Fable 5.1为基础。他们向Claude输入了一个简单的问题：“计算平面N=4 SYM模型中六粒子的九圈振幅。”研究人员并未手把手地指导Claude，而是告诉它：“我要去休息了，接下来的几个小时里你自己继续计算，除非我让你停，每隔4到6小时汇报一次进度。”在无人值守的情况下，Claude开始了它的疯狂推演。

Claude运用了Dixon及其团队多年来开发的一种“自举”方法，如同解数独游戏一般，通过不断排除错误选项。几天后，Claude不仅成功计算出九圈结果，还采用了两种不同的物理方法（原始自举法和间接形状因子法）得出了结果。具体来说，在使用原始自举法的过程中，Dixon团队利用的bootstrap方法类似数独，将所有可能的函数逐个填入，从物理定律中排除，最终得出答案。而Claude则运用了Python和开源库SymPy在六粒子振幅领域中找到了解决方案。